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OpenAI teste de nouvelles options de ciblage d’exclusion pour ChatGPT Ads auprès d’un petit groupe d’annonceurs. L’objectif : leur permettre de mieux préciser les contextes dans lesquels leurs publicités ne doivent pas apparaître. Encore en développement, cette fonctionnalité répond à plusieurs attentes autour du contrôle des campagnes et de la brand safety.
Les points à retenir :
En résumé, OpenAI cherche à enrichir progressivement les outils de pilotage de ChatGPT Ads. Le ciblage d’exclusion pourrait répondre à certaines réserves des annonceurs, sans résoudre à lui seul l’ensemble des questions de contrôle et de brand safety.
OpenAI travaille sur de nouvelles options de ciblage négatif pour son offre publicitaire. L’information, rapportée par The Media Leader, a été confirmée à Adweek par Taya Christianson, porte-parole d’OpenAI.
Le principe est simple : donner aux annonceurs des moyens supplémentaires pour indiquer les contextes dans lesquels ils ne souhaitent pas diffuser leurs publicités.
Pour l’instant, les informations restent limitées. Le produit est toujours en développement et OpenAI n’a communiqué aucune date de disponibilité. Il s’agit donc d’une orientation de la plateforme, et non d’une fonctionnalité déjà généralisée.
Cette évolution prolonge une feuille de route déjà évoquée en mai. OpenAI envisageait alors un déploiement contrôlé du ciblage par audience, avec notamment la possibilité de recibler ou d’exclure des clients existants.
Le test intervient alors que certains acheteurs de ChatGPT Ads demandent davantage de visibilité sur le fonctionnement de la diffusion.
Quatre dirigeants interrogés par Adweek, ainsi qu’une plateforme spécialisée dans la visibilité IA, ont notamment identifié trois difficultés : décrire précisément l’audience recherchée, contrôler les emplacements souhaités ou indésirables et comprendre les contextes dans lesquels les annonces sont réellement diffusées.
L’enjeu est important dans un environnement conversationnel. L’annonce s’insère dans un échange dont le contexte peut évoluer au fil des messages.
Pouvoir exclure certains contextes donnerait donc aux équipes média un levier supplémentaire pour définir leur cadre de diffusion. Mais la portée exacte de ce contrôle reste à préciser, puisque les modalités techniques du test ne sont pas encore publiques.
Le ciblage d’exclusion touche directement à la question de la brand safety.
OpenAI applique déjà une politique qui rend les conversations considérées comme sensibles inéligibles à la publicité. L’entreprise n’a toutefois pas apporté de garantie formelle aux annonceurs sur la brand safety de son environnement.
Le ciblage négatif pourrait donc compléter les protections définies par la plateforme avec des critères propres à chaque marque.
Cette distinction est importante. Deux annonceurs peuvent avoir des niveaux de tolérance différents selon leur secteur, leur image ou leurs règles internes.
Il faut néanmoins rester prudent : un outil d’exclusion supplémentaire ne constitue pas, à lui seul, une garantie de brand safety. Son intérêt dépendra notamment de la précision des catégories disponibles et de la visibilité donnée aux annonceurs sur les contextes de diffusion.
À ce stade, la priorité consiste surtout à préparer les règles qui permettront d’évaluer ces nouveaux contrôles lorsqu’ils seront disponibles.
Les annonceurs peuvent commencer par :
Le sujet concerne désormais directement le marché français. ChatGPT Ads y est disponible depuis la mi-août 2026 sur les offres Free et Go. Au moment de la publication de l’article de The Media Leader, l’accès annonceur passait encore par des agences partenaires avant l’ouverture annoncée du libre-service.
Les outils testés aux États-Unis donnent donc une indication sur les fonctionnalités qui pourraient, à terme, enrichir le dispositif français. The Media Leader présente toutefois cette extension comme une possibilité et non comme un déploiement confirmé en France.
L’arrivée d’options de ciblage négatif ne doit pas conduire les annonceurs à construire immédiatement des listes d’exclusion très larges.
La première étape consiste à distinguer les contextes réellement incompatibles avec la marque de ceux qui sont simplement moins prioritaires. Cette hiérarchisation permet de conserver un équilibre entre protection de la marque et capacité de diffusion.
Les équipes devront surtout suivre trois dimensions : les contextes effectivement accessibles au ciblage, le niveau de transparence proposé par OpenAI et l’impact des exclusions sur la diffusion des campagnes.
L’enjeu business sera alors de déterminer si ces nouveaux contrôles permettent réellement d’améliorer la qualité des expositions publicitaires, sans restreindre inutilement la couverture.
Le ciblage d’exclusion ChatGPT Ads marque une nouvelle étape dans la construction de l’offre publicitaire d’OpenAI. Le test répond à une demande concrète des acheteurs : mieux maîtriser les contextes de diffusion.
Pour les marques, la priorité est aujourd’hui de formaliser leurs exigences de brand safety et de suivre les modalités précises du dispositif. Son intérêt réel pourra être évalué lorsque OpenAI aura détaillé son fonctionnement et son calendrier.
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Le ciblage d’exclusion doit permettre aux annonceurs de préciser certains contextes dans lesquels ils ne souhaitent pas voir apparaître leurs publicités. OpenAI teste actuellement de nouvelles options auprès d’un petit groupe d’annonceurs. Les détails du fonctionnement n’ont pas encore été communiqués.
Les nouvelles options de ciblage négatif évoquées par OpenAI sont encore en développement. L’entreprise n’a pas communiqué de calendrier précis pour leur déploiement. Le test concerne actuellement un groupe restreint d’annonceurs.
Certains acheteurs interrogés par Adweek signalent des difficultés à définir précisément leurs audiences, à choisir les contextes souhaités ou à éviter et à connaître les situations dans lesquelles leurs publicités sont réellement diffusées. Les nouvelles exclusions chercheraient à répondre en partie à ces préoccupations.
Non. OpenAI exclut déjà de la diffusion publicitaire les conversations qu’il considère comme sensibles, mais l’entreprise n’a pas formellement garanti la brand safety aux annonceurs. Le ciblage négatif constituerait donc un contrôle supplémentaire plutôt qu’une garantie absolue.
Aucun déploiement français de cette fonctionnalité n’est confirmé. The Media Leader estime que des outils de ciblage plus fins pourraient constituer une prochaine étape après l’arrivée de ChatGPT Ads en France. Il s’agit toutefois d’une hypothèse à ce stade, sans calendrier annoncé par OpenAI.
