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La création de campagnes Google Ads par IA franchit une nouvelle étape. Google teste une interface permettant aux annonceurs de configurer leurs campagnes à partir d’une simple description en langage naturel. En parallèle, OpenAI développe une approche similaire avec son plugin ChatGPT Ads Manager, dédié à la gestion des publicités dans ChatGPT. Ces évolutions pourraient transformer les méthodes de travail des équipes SEA, en accélérant la création des campagnes tout en soulevant de nouveaux enjeux de contrôle et de performance.
Les points à retenir :
En résumé : Google et OpenAI rapprochent la gestion publicitaire du langage naturel. Pour les annonceurs, l’enjeu est d’accélérer l’exécution tout en conservant la maîtrise des décisions stratégiques et de la performance.
Google Ads teste des campagnes par IA, une nouvelle expérience de création de campagnes assistée par intelligence artificielle. L’objectif : permettre aux annonceurs de configurer leurs campagnes à partir d’une simple description de leurs besoins, sans passer immédiatement par les paramètres traditionnels de la plateforme.
L’interface expérimentale propose une approche différente du parcours habituel. Plutôt que de commencer par sélectionner un objectif prédéfini, l’annonceur répond à une question simple : quel est l’objectif de cette campagne ?
Il peut alors décrire librement ce qu’il souhaite accomplir. L’IA de Google utilise cette description pour suggérer des objectifs et des éléments publicitaires adaptés.
Une option de création manuelle reste disponible. Ginny Marvin, représentante de Google Ads, a confirmé le caractère expérimental de cette interface.
L’intérêt réside dans ce changement de point de départ. L’annonceur exprime d’abord son besoin business, tandis que l’IA intervient pour le traduire en propositions de configuration publicitaire.
Plusieurs inconnues subsistent néanmoins : les types de campagnes concernés, les possibilités de personnalisation avancée et le calendrier de disponibilité.
Il s’agit donc d’un test d’interface, et non d’une nouvelle fonctionnalité généralisée à tous les comptes Google Ads.
Cette expérimentation pourrait réduire le temps consacré aux premières étapes de configuration.
Pour les équipes marketing, l’intérêt potentiel concerne trois dimensions :
Mais cette simplification soulève une question stratégique : quelle place conserveront les choix de l’annonceur ?
Une campagne destinée à générer des leads ne peut pas être évaluée uniquement sur son volume de conversions. Leur qualité, leur coût et leur contribution commerciale déterminent sa rentabilité.
Si l’IA facilite la configuration, elle ne dispose pas nécessairement de toutes les informations nécessaires pour arbitrer entre volume, marge et valeur client.
Le risque serait de confondre facilité de création et pertinence de la stratégie publicitaire.
Google n’est pas le seul acteur à intégrer le langage naturel aux opérations publicitaires.
OpenAI propose désormais un plugin ChatGPT Ads Manager permettant aux annonceurs d’interagir avec leurs comptes publicitaires depuis ChatGPT ou Codex.
Le plugin permet notamment de :
Les opérations modifiant le compte nécessitent une confirmation explicite. Les analyses récurrentes restent limitées aux recommandations, sans modification automatique des campagnes.
| Google Ads (test) | ChatGPT Ads Manager | |
|---|---|---|
| Interface | Google Ads | ChatGPT ou Codex |
| Usage | Création assistée de campagnes | Création, gestion et analyse |
| Inventaire concerné | Google Ads | ChatGPT Ads |
| Maturité | Expérimentation | Plugin documenté, accès conditionnel |
| Contrôle | Modalités avancées non précisées | Confirmation des modifications |
Cette distinction est essentielle : le plugin ChatGPT Ads Manager ne constitue pas un outil natif de gestion des campagnes Google Ads. Il concerne les comptes publicitaires d’OpenAI.
Le rapprochement entre les deux solutions est donc avant tout stratégique. Elles illustrent une évolution commune vers des interfaces dans lesquelles l’annonceur formule une intention plutôt que de naviguer exclusivement entre des paramètres techniques.
La création conversationnelle pourrait accélérer le lancement de campagnes et faciliter les tests publicitaires.
Pour les agences et les annonceurs, cette évolution pourrait aussi déplacer une partie du travail opérationnel vers des missions à plus forte valeur ajoutée : définition des objectifs, structuration des données, analyse des performances et arbitrages budgétaires.
Cependant, trois risques méritent une attention particulière :
À ce stade, aucune donnée publiée dans l’annonce de Google ne permet de conclure à une amélioration des performances grâce à cette nouvelle interface.
L’opportunité doit donc être évaluée à travers des tests, et non présumée.
La préparation à la création de campagnes Google Ads par IA commence par la qualité des informations transmises aux outils.
Un brief publicitaire exploitable doit préciser l’objectif commercial, l’audience visée, les contraintes budgétaires, les offres prioritaires et les indicateurs de réussite.
Les équipes peuvent ensuite organiser leur démarche autour de quatre priorités :
Cette méthode reste pertinente quelle que soit l’interface utilisée.
La priorité n’est pas de créer davantage de campagnes, mais de mieux relier leur configuration aux objectifs économiques.
Avant d’adopter un parcours conversationnel, les annonceurs devraient définir un cadre de validation commun : quelles décisions peuvent être préparées par l’IA et lesquelles nécessitent une expertise humaine ?
Pour mesurer la valeur de ces outils, trois familles d’indicateurs sont particulièrement utiles : le temps gagné sur la configuration, le nombre de corrections nécessaires avant lancement et la performance réelle des campagnes.
Le suivi doit ensuite intégrer les indicateurs adaptés à chaque activité : coût par lead qualifié, coût d’acquisition, taux de conversion ou ROAS lorsque les données de valeur sont disponibles.
L’IA peut accélérer la production publicitaire. La maîtrise de la rentabilité reste une responsabilité stratégique.
L’expérimentation de Google Ads et le plugin ChatGPT Ads Manager montrent que le langage naturel prend progressivement place dans les opérations publicitaires.
Cette évolution pourrait simplifier les workflows, sans supprimer la nécessité d’une expertise média et data.
Pour les annonceurs, la première étape consiste à structurer leurs briefs et leurs règles de validation afin de tester ces nouvelles interfaces sans perdre le contrôle des investissements.
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Google Ads teste une interface permettant de décrire un objectif publicitaire en langage naturel. L’intelligence artificielle propose ensuite des objectifs et des éléments publicitaires adaptés. Confirmée en octobre 2026, cette fonctionnalité reste expérimentale. Google n’a pas encore précisé sa disponibilité générale ni les types de campagnes compatibles.
L’annonceur commence par expliquer ce qu’il souhaite obtenir plutôt que de sélectionner immédiatement les paramètres traditionnels. L’IA interprète cette description pour formuler des propositions de campagne. L’interface expérimentale conserve également une option de création manuelle. Les possibilités de contrôle avancé n’ont pas encore été détaillées publiquement.
ChatGPT Ads Manager est un plugin d’OpenAI permettant de créer, gérer et analyser des publicités diffusées dans ChatGPT. Il permet notamment de préparer des annonces, consulter les performances et modifier certains paramètres publicitaires après confirmation. Son utilisation dépend des autorisations, du compte connecté et des fonctionnalités disponibles.
Non, le plugin ChatGPT Ads Manager présenté par OpenAI est destiné aux campagnes ChatGPT Ads, et non à la gestion native de Google Ads. Il permet d’interagir avec les comptes publicitaires OpenAI accessibles à l’utilisateur. Les deux environnements partagent une approche conversationnelle, mais restent des plateformes publicitaires distinctes.
L’IA peut automatiser certaines opérations de création, faciliter l’analyse des performances et proposer des optimisations. Elle ne garantit toutefois pas la pertinence des choix stratégiques. L’expertise SEA reste nécessaire pour définir les objectifs économiques, contrôler les recommandations, interpréter les résultats et arbitrer les investissements en fonction de la rentabilité réelle.
